Utano's nonsense or IT news or Game replay or Diary or etc. write as my feel, It is that a site.
皆様いかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
LLM (大規模言語モデル) は Deep learning（深層学習）によって事前にテキストを学習させ、それにより言語処理をおこなう仕組みのことで、世間一般では「AI (の一種)」と呼ばれ、テキスト、特に最近では自然言語の処理に特化した能力を有しています。
私がよく利用している「Stable Diffusion」は「生成AI」と呼ばれるモデル (画像生成モデル) で、LLM はその中でもテキスト (言語) の理解や生成に特化したモデルという事です。
さて、私が使う「Stable Diffusion」は画像生成時に prompt と呼ばれる「こういった画像を生成してね」という指示を与えるテキストが必要になります。
この「prompt」を LLM を使って生成すれば楽なんじゃね？という、ありがちな理由で今回の記事はできています。
(いつものごとく大半が戯言です)
皆さまいかがお過ごしでしょうか、歌乃です。
ひさびさに VR してみるかなと、埃をかぶった Quest 2 を引っ張り出して電源 ON。
あれ？(;・∀・) なんか変な画面出てきたぞ。
※サポート切れ（補償対象外）になった Oculus Quest 2 (Meta Quest 2) で AirLInk や SteamVR を動かすまでの顛末です。
皆さまいかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
かなり昔に使っていた、セカンドライフのスカルプトメッシュ用ブレンダーアドオンをBlender 4.0～に対応させました。
需要があるのかどうか微妙なツールですが (;・∀・)
github で公開中です。
皆さまいかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
Godot で GDScript を使用してます。
if 文などでどうしても条件が多くなり、Code が長くなるので、Code の途中で改行する方法が無いか調べてみました。
皆様いかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
Blockbench でモデリングしたことで、ローポリゴンモデルの魅力に目覚めました( ﾟДﾟ)
Blender でローポリモデリング中。
※ほぼ戯言です。役に立つ情報は含まれておりません。
皆様いかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
マイクラやってますか？
前回マイクラ統合版のアドオン作成に関する記事を書いたんですが、長くなり過ぎた上に、情報としても微妙というひどい内容でした( ﾟДﾟ)
まあ、いつもの事なのですが。
ということで前回の記事で端折ったモデリングパート、Blockbench でマイクラアドオン用のモデリングについて書きたいと思います。
皆様いかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
マイクラやってますか？
今回ちょっとしたきっかけで、マイクラの addon (mod とか リソースパックともいう) を作る機会がありましたので作成の流れてきなものを書きたいと思います。
※いつものごとく大半は戯言です。
皆さまいかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
ShuttleAI から 新しい学習モデル ShuttleAI 3.1 aesthetic が公開されています。
ShuttleAIの公式 Hugging Face では「画像品質、タイポグラフィ、複雑なプロンプトの理解、リソース効率の面でパフォーマンスが向上しています」と謳っています。
とりあえず使えるかどうか試してみました。
皆様いかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
画像生成してますか？
前回、自作の 3D model 小物 (銃) を取り込んで画像生成を試した記事を書きましたが、様々な要因で望んだクオリティは難しい (不可能ではない) という結論になりました。
その際、一つの解決手段として i2i (image to image 画像を元に画像を生成する) に使用する元絵の加工段階で精度を上げておく、という手法が考えられましたが、専用ソフトでもない限り厳しいという結論に至ってました。
皆様いかがお過ごしでしょうか。歌乃です。
3D modeling してますか？
大規模学習モデルで画像生成 (PromptGraphics) に傾倒している私ですが、PromptGraphics もモデルによって得手不得手があり、求める画像がなかなか生成されない、もしくは生成されているがいまいち納得がいかない、かゆいところに手が届かない状況も多く発生します。
そういった場合、納得のいかない部分を手描きしてしまうという手っ取り早い解決法があり、私も良くこの方法を使っています。
ですが、私の画力の低さもあって、求めるイメージが学習モデルになかなか伝わらない (学習モデルが手描き画像を元にしたノイズから求めるイメージを復元してくれる確率が低い) という自体が起こるわけです。
※いつものごとく大半が戯言です。